Acuerdo de Uso de IA

Acuerdo de Uso de Inteligencia Artificial¶

Este documento establece el marco normativo y pedagógico para el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IA) en la asignatura Programación II. El objetivo es integrar estas tecnologías de manera ética y productiva, priorizando siempre el desarrollo de la autonomía cognitiva y la responsabilidad profesional del estudiante.

1. Fundamento Pedagógico¶

La cátedra reconoce que los asistentes de código y los modelos de lenguaje (LLM) son parte integral del ecosistema profesional actual. Sin embargo, su uso prematuro o excesivo puede atrofiar el aprendizaje de conceptos fundamentales. La meta es que aprendas a programar con estas herramientas, no que delegues el proceso de pensamiento en ellas. El conocimiento debe residir en el estudiante, quien es el único responsable final por la calidad y corrección del software entregado.

2. Reglas Operativas¶

2.1. Trabajos Prácticos y Entregas Semanales¶

El uso de IA está permitido bajo un esquema de trazabilidad obligatoria.

• Autonomía: El estudiante debe ser capaz de explicar y defender cada línea de código entregada.

• Trazabilidad: Cualquier fragmento de código generado, sugerido o refactorizado por una IA debe declararse siguiendo el formato establecido en la sección 3.

• Validación: Es responsabilidad del estudiante verificar la exactitud técnica del código generado. Las alucinaciones de la IA no se aceptan como justificativo de errores.

2.2. Evaluaciones Parciales¶

Durante las instancias de examen parcial y final, el uso de cualquier herramienta de IA generativa está estrictamente prohibido. Estas instancias buscan evaluar el desempeño individual del estudiante en un entorno controlado para garantizar la adquisición de las competencias mínimas.

3. Formato de Declaración de Uso (Registro de IA)¶

Toda entrega que haya contado con asistencia de IA debe incluir un archivo llamado IA_LOG.md en la raíz del repositorio o una sección específica en el encabezado del archivo fuente, con el siguiente detalle:

El incumplimiento en la entrega de este registro ante la detección de uso de IA invalidará la entrega.

4. Ejemplos de Uso¶

4.1. Uso Permitido con Trazabilidad¶

• Consulta de documentación: Pedir a la IA que explique el funcionamiento de una clase de la API de Java (ej: java.nio.file.Files).

• Refactorización: Solicitar sugerencias para simplificar un método que ya funciona pero es difícil de leer.

• Debugging: Pegar un error de compilación y el código relacionado para identificar un olvido sintáctico.

4.2. Uso No Permitido¶

• Uso en exámenes: Cualquier consulta a una IA durante el horario de parcial.

5. Sanciones y Procedimientos¶

La detección de uso de cualquier tipo en exámenes parciales, activará el siguiente protocolo:

1. Detección: Si el docente identifica patrones de código ajenos al nivel de la cursada o el estudiante no puede explicar la lógica de su entrega.

2. Entrevista: Se citará al estudiante a una defensa oral técnica.

3. Sanción en exámenes parciales: La calificación será 0 (cero) sin posibilidad de recuperar.

6. Declaración del Estudiante¶

Al realizar sus entregas en esta cátedra, el estudiante declara:

• Haber leído y comprendido este acuerdo.

• Ser el autor de la arquitectura lógica de sus entregas.

• Asumir que el uso de IA es un complemento y no un reemplazo del estudio.

• Aceptar que la incapacidad de explicar el código propio es prueba suficiente de un uso indebido de las herramientas.

Resumen Ejecutivo de Cumplimiento¶

• ¿Puedo usar IA en TPs? Sí, si lo documentás en el IA_LOG.md y sabés explicarlo.

• ¿Puedo usar IA en parciales? No, bajo ninguna circunstancia.

• ¿Qué pasa si no declaro el uso? Te arriesgás a la anulación de la entrega y sanciones académicas.