Programa Analítico

Programa analítico de Programación II [B6008] [v10]¶

Fundamentación¶

La programación es uno de los pilares fundamentales de la carrera, dado que forma la base sobre la cual se construyen todas las demás habilidades técnicas y analíticas de un profesional en el área de la informática. Por este motivo, el objetivo principal de esta asignatura es que los estudiantes aprendan a programar de forma correcta y que sean capaces de desarrollar software de alta calidad y de manera eficiente desde los inicios de su acercamiento a la programación como disciplina.

Esta cátedra adopta la estrategia Late-Objects formulada por Cay Horstmann, para simplificar la transición desde C al introducir el grueso de los nuevos conceptos, luego de tratar la mayor cantidad de similitudes con el lenguaje de programación C, visto en la cátedra correlativa.

La cátedra hace un uso intensivo de herramientas de análisis y verificación automática, no solo por la realimentación a los estudiantes y la velocidad de la misma, sino por el uso que estas herramientas tienen en su futura carrera profesional. Se les otorgarán las herramientas para que los estudiantes puedan diseñar una solución y luego implementarla a partir de una mirada más amplia del concepto de artefacto de software.

Propósitos de la asignatura¶

Los propósitos de esta asignatura se estructuran en torno a seis ejes fundamentales que guiarán el desarrollo de competencias profesionales en los estudiantes a lo largo del cuatrimestre.

Comprensión Profunda del Lenguaje Java¶

Java es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en la industria por su robustez, portabilidad y seguridad. Los estudiantes aprenderán a manejar este lenguaje de manera avanzada, comprendiendo sus características y aplicando las mejores prácticas en su uso, desde la sintaxis básica hasta conceptos avanzados como genéricos y manejo de excepciones.

Diseño Orientado a Objetos¶

Se enfatizará el uso de la programación orientada a objetos (POO) para estructurar el software de manera modular y reutilizable. Los estudiantes aprenderán a diseñar y desarrollar sistemas complejos utilizando principios sólidos de POO, incluyendo encapsulamiento, herencia, polimorfismo y abstracción, siguiendo las reglas de diseño establecidas por la cátedra.

Resolución de Problemas¶

Se desarrollarán habilidades para descomponer problemas complejos en partes manejables y diseñar soluciones eficientes. Se fomentará un pensamiento crítico y una metodología sistemática para abordar y resolver problemas, aplicando estructuras de datos apropiadas y algoritmos eficientes según el contexto del problema.

Calidad y Mantenibilidad del Código¶

Se destacará la importancia de escribir código limpio, documentado y fácilmente mantenible. Los estudiantes aprenderán sobre pruebas unitarias, refactorización y otras prácticas que mejoran la calidad del software, aplicando las reglas de documentación y las convenciones de nomenclatura establecidas en la cátedra.

Trabajo en Equipo y Herramientas de Desarrollo¶

Se promoverá el trabajo colaborativo y el uso de herramientas modernas de desarrollo, como sistemas de control de versiones (Git/GitHub), entornos de desarrollo integrados (IntelliJ IDEA), herramientas de análisis estático (PMD, CheckStyle, SpotBugs) y construcción automatizada (Gradle).

Aplicaciones de Estructuras de Datos, Algoritmos y Análisis de Complejidad¶

Los estudiantes profundizarán en el estudio de estructuras de datos fundamentales como listas, pilas, colas, árboles y grafos, analizando su complejidad temporal y espacial. Este tema, visto parcialmente en Programación I, se consolidará aquí con implementaciones prácticas y análisis de casos de uso reales.

Contenidos mínimos según plan de estudio¶

Los contenidos mínimos establecidos por el plan de estudios de la carrera de Ingeniería en Computación (ICOMP 2021) para esta asignatura incluyen los siguientes temas centrales que estructuran el desarrollo curricular de la materia:

Entrada/salida de información por archivos. Archivos de acceso aleatorio. Memoria dinámica; reserva, liberación de memoria y ciclo de vida de objetos. Puntero a función. Patrones de diseño. Refactorización y Deuda Técnica. Estructuras de datos. Tipos de datos definidos por el usuario (TAD: Tipo Abstracto de Dato). Listas, pilas, colas, tablas de hash, árboles, colas priorizadas, conjuntos y grafos.

Propuesta metodológica¶

La asignatura implementa una metodología mixta que combina clases teóricas expositivas con prácticas de laboratorio, maximizando la aplicación concreta de los conceptos enseñados y preparando a los estudiantes para el trabajo profesional en desarrollo de software.

Clases teóricas¶

En las clases teóricas se desarrollarán los temas del programa de la asignatura, incluyendo múltiples ejemplos que faciliten la asimilación de los contenidos conceptuales. Se utilizarán ejemplos prácticos para relacionar cada uno de los temas vistos, fomentando la interacción del alumno con el objetivo de que logre una actitud activa para, a través de su propio razonamiento, crear soluciones creativas a problemas planteados durante las clases.

Clases prácticas¶

En las clases prácticas se plantearán distintos conjuntos de ejercicios para favorecer la asimilación de los conceptos vistos en la materia. Al inicio de cada sesión práctica, el profesor hará una breve explicación con ejemplos similares a los ejercicios propuestos en la práctica. Los estudiantes trabajarán en la resolución de estos ejercicios, aplicando los conocimientos teóricos en un entorno práctico, con asistencia del docente para resolver dudas y validar enfoques.

Herramientas de desarrollo¶

Se fomentará el uso de herramientas modernas de desarrollo de software para mejorar la experiencia de aprendizaje y preparar a los estudiantes para el entorno profesional. Las principales herramientas y metodologías a utilizar son:

• Git: Para el control de cambios, permitiéndoles gestionar sus proyectos de manera eficiente y colaborar con sus compañeros.

• GitHub: Será utilizado como plataforma para alojar y compartir repositorios, facilitando el seguimiento del progreso de los estudiantes y la colaboración en equipo.

• Herramientas de verificación: La combinación de PMD, CheckStyle, SpotBugs y JaCoCo con reglas personalizadas y adaptadas a la cátedra, documentadas en las reglas de estilo.

• Gradle: Los estudiantes aprenderán a usar esta herramienta de construcción de software para gestionar las dependencias del proyecto, compilar el código y ejecutar las pruebas. Gradle simplifica el proceso de construcción y permite integrar diversas herramientas en el flujo de desarrollo.

• IntelliJ IDEA Community Edition: El entorno de desarrollo integrado que unifica todas las herramientas descritas anteriormente en una interfaz coherente y profesional.

Enfoque pedagógico¶

Se fomentará el aprendizaje a través de la resolución de problemas prácticos, estimulando a que los estudiantes propongan y programen soluciones creativas a distintos problemas propuestos. Este enfoque práctico permitirá a los estudiantes aplicar los conocimientos teóricos en situaciones reales, desarrollando habilidades críticas para su futuro profesional.

Todo el contenido de la cátedra quedará alojado en repositorios GitHub que serán actualizados a lo largo del cuatrimestre y trabajados por cursada. Por ejemplo, INGCOM-UNRN-PII/cursada-2026 contiene todo el material de las clases de dicho año.

Ajustes para estudiantes con discapacidad¶

La UNRN desarrolla políticas en torno a accesibilidad académica para estudiantes con discapacidad y acompañamiento de equipos docentes, en consonancia con las normativas nacionales y orientaciones del CIN. Al inicio de la cursada se espera contar con el relevamiento del espacio de APD (Asistencia Pedagógica en Discapacidad) sobre los estudiantes que cursen la materia con el fin de identificar barreras y definir las configuraciones de apoyo necesarias.

La cátedra se compromete a implementar los ajustes razonables necesarios para garantizar la igualdad de oportunidades en el acceso al conocimiento, trabajando de manera coordinada con el área de APD y adaptando materiales, evaluaciones y metodologías según las necesidades específicas identificadas.

Unidades¶

El programa se estructura en seis unidades temáticas que progresan desde los conceptos fundamentales de Java hasta temas avanzados de estructuras de datos y patrones de diseño, siguiendo la estrategia Late-Objects que permite una transición natural desde la programación estructurada hacia la orientación a objetos.

Unidad 1: Java desde C¶

Tema previsto para ser dictado en las dos primeras semanas de clase.

Contenidos¶

El objetivo de esta unidad es proporcionar a los estudiantes que ya tienen conocimientos en programación en C una transición suave y comprensiva hacia la programación en Java. Se abordarán las similitudes y diferencias entre ambos lenguajes, facilitando la adaptación a Java mediante ejemplos y ejercicios prácticos que reutilizan conceptos ya conocidos.

• Introducción a Java: Historia y evolución de Java. Características principales de Java. Comparación entre C y Java.

• Sintaxis y Estructura del Lenguaje: Estructura de un programa en Java. Diferencias sintácticas entre C y Java. Tipos de datos y variables en Java. Operadores y expresiones en Java.

• Control de Flujo: Instrucciones de control de flujo (if, else, switch). Lazos (for, while, do-while). Comparación de estructuras de control entre C y Java.

• Funciones: Declaración y definición de funciones (métodos estáticos) en Java. Parámetros y retorno de métodos. Sobrecarga de métodos. Diferencias entre funciones en C y métodos en Java.

Actividades prácticas¶

Las prácticas de esta unidad están diseñadas para consolidar la transición de C a Java, aprovechando el conocimiento previo de los estudiantes y familiarizándolos con el entorno de desarrollo y las herramientas que se utilizarán durante todo el cuatrimestre.

TP1-2024 - Puesta en marcha¶

El objetivo de esta práctica es garantizar que todos estemos en la misma página con respecto a las herramientas que utilizaremos en el cuatrimestre, así como familiarizarnos con el ciclo de trabajo.

Durante la cursada, utilizaremos la última versión vigente del JDK LTS e IntelliJ IDEA Community Edition como entorno de desarrollo integrado, y los proyectos individuales están basados en Gradle con una amplia gama de herramientas de verificación integradas.

TP2-2024 - Java desde C¶

El objetivo de esta práctica es aprovechar que la sintaxis del lenguaje que utilizaremos es prácticamente la misma para familiarizarnos con las diferencias del lenguaje con respecto a C, reutilizando consignas de Programación I.

En esta práctica, no está permitido el uso de la librería estándar de Java, más allá del java.util.Scanner, forzando a los estudiantes a implementar soluciones algorítmicas sin depender de abstracciones de alto nivel.

Bibliografía obligatoria¶

Schildt, H. (2022). Java: A Beginner’s Guide (Ninth edition). McGraw Hill.

Bibliografía complementaria¶

Lopez Roman, L. (2011). Programación Estructurada y Orientada a Objetos: Un Enfoque Algorítmico. Alfaomega Grupo Editor.

Unidad 2: Excepciones, arreglos y archivos¶

Tema previsto para ser dictado en dos semanas de dictado de clases.

Contenidos¶

El objetivo de esta unidad es comprender el manejo de excepciones en Java, situándolas en el contexto de la transición entre la programación estructurada clásica y la orientación a objetos. Además, se abordarán los arreglos (arrays) y el manejo de archivos, mostrando cómo estos temas aplican las dos principales familias de excepciones en Java. Este enfoque permite a los estudiantes entender la gestión de errores como parte integral del diseño de software robusto.

Manejo de Excepciones: Introducción a las excepciones en Java. Bloques try-catch-finally. Diferencias en el manejo de errores entre C y Java. Excepciones checked y unchecked. Documentación de excepciones según 0x1002 - Todas las excepciones que lancemos deben estar documentadas con @throws.

Arreglos en Java: Declaración e inicialización de arreglos. Diferencias con los arreglos en C. Excepciones asociadas a operaciones con arreglos (ArrayIndexOutOfBoundsException).

Entrada/Salida (I/O): Introducción a las clases de I/O en Java (java.io y java.nio). Lectura y escritura de archivos en Java. Comparación entre funciones de I/O en C y métodos de I/O en Java. Manejo de excepciones checked en operaciones de archivos.

Actividades prácticas¶

Las prácticas de esta unidad introducen gradualmente el concepto de excepciones, primero con arreglos (que lanzan excepciones unchecked) y luego con archivos (que requieren manejo de excepciones checked), permitiendo a los estudiantes comprender ambas familias de excepciones de forma progresiva.

TP3-2024 - Arreglos y excepciones¶

El objetivo de esta práctica es familiarizarnos con los arreglos en Java, viendo las diferencias con los de C y también tener el primer contacto con excepciones, siendo que las operaciones con arreglos naturalmente lanzan excepciones sin tipo (ArrayIndexOutOfBoundsException, NullPointerException).

TP4-2024 - Archivos y excepciones¶

El objetivo de esta práctica es comenzar a utilizar más clases y trabajar con archivos empleando la API java.nio y seguir trabajando con excepciones, ya que los mismos lanzan excepciones con tipo (IOException, NoSuchFileException), introduciendo el manejo obligatorio de excepciones checked.

Bibliografía obligatoria¶

Schildt, H. (2022). Java: A Beginner’s Guide (Ninth edition). McGraw Hill.

Bibliografía complementaria¶

Lopez Roman, L. (2011). Programación Estructurada y Orientada a Objetos: Un Enfoque Algorítmico. Alfaomega Grupo Editor.

Unidad 3: Orientación a Objetos¶

Tema previsto para ser dictado en cuatro semanas de dictado de clases.

Contenidos¶

El objetivo de esta unidad es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), el análisis y diseño orientado a objetos, y su aplicación en Java. Se explorarán temas clave como la definición y distinción entre clase y objeto, asociaciones, ciclo de vida de un objeto, encapsulamiento, colaboración entre objetos, herencia, identidad de objetos, el protocolo equals/hashCode y los diferentes tipos de polimorfismo.

• Conceptos fundamentales: Clases y objetos. Estado y comportamiento. Constructores y ciclo de vida de objetos. La clase Object y sus métodos fundamentales.

• Encapsulamiento: Modificadores de acceso según 0x2001 - Los atributos van en dromedarioCase y deben ser private. Getters y setters: cuándo usarlos y cuándo no, según 0x2008 - Los métodos get/set no pueden ser usados para la lógica del problema. Inmutabilidad y sus ventajas.

• Herencia y polimorfismo: Herencia de clases. Sobrescritura de métodos. Polimorfismo de subtipos. Clases abstractas e interfaces. Diferencias y casos de uso apropiados.

• Identidad de objetos: Implementación del protocolo equals/hashCode según 0x2004 - Implementar equals requiere implementar hashCode y 0x200E - La implementación de equals debe usar Pattern Matching para el cast. Comparación de objetos con Comparable y Comparator.

• Genéricos: Introducción a tipos genéricos. Clases y métodos genéricos. Restricciones de tipo (bounded types). Aplicación en estructuras de datos reutilizables para su uso en la Unidad 6: Estructuras de datos.

Actividades prácticas¶

Las prácticas de esta unidad alternan entre análisis conceptual y implementación práctica, permitiendo a los estudiantes desarrollar tanto la capacidad de modelado como las habilidades de codificación orientada a objetos.

TP5-2024 - Análisis Orientado a Objetos I¶

El objetivo de esta práctica es ir introduciéndonos en los conceptos de clases y objetos a través del análisis de diferentes contextos, pero también para ir viendo cómo otras personas ven la misma cosa, al requerir de la revisión entre pares.

TP6-2024 - Arreglos III¶

El objetivo de esta práctica es tomar las funciones de los prácticos 3 y 4 en clases que encapsulen un arreglo en uno propio, incluyendo funcionalidad para guardar en archivos a partir del mismo, aplicando los principios de encapsulamiento.

TP7-2024 - Análisis Orientado a Objetos II¶

En este trabajo, le daremos una nueva vuelta de tuerca a los contextos analizados en el TP5, incorporando lo visto de Orientación a Objetos. Esta práctica también se desarrolló con revisión de pares en el Campus, promoviendo el aprendizaje colaborativo y la discusión de diferentes enfoques de diseño.

TP8-2024 - Calculadora¶

El objetivo de esta práctica es implementar una calculadora orientada a objetos aplicando polimorfismo, una de las técnicas más importantes del paradigma. Se trabajará con jerarquías de clases y el patrón Composite para construir expresiones matemáticas complejas.

TP9-2024 - Arreglos Genéricos¶

El objetivo de esta práctica es continuar desarrollando el arreglo desarrollado en el TP6, haciendo que el mismo emplee genéricos, para que pueda almacenar cualquier tipo de referencia, aplicando el polimorfismo paramétrico.

Bibliografía obligatoria¶

Schildt, H. (2022). Java: A Beginner’s Guide (Ninth edition). McGraw Hill.

Bibliografía complementaria¶

Lopez Roman, L. (2011). Programación Estructurada y Orientada a Objetos: Un Enfoque Algorítmico. Alfaomega Grupo Editor.

Unidad 4: Patrones de diseño¶

Tema pensado para ser dictado en tres semanas de cursado.

Contenidos¶

El objetivo de esta unidad es introducir a los estudiantes a los patrones de diseño orientado a objetos, mostrando cómo estos patrones pueden resolver problemas comunes en el desarrollo de software. Los estudiantes aprenderán a reconocer, aplicar y adaptar estos patrones en sus proyectos de Java, mejorando la calidad y mantenibilidad de su código mediante soluciones probadas y documentadas por la comunidad de desarrollo de software.

Introducción a los Patrones de Diseño: Definición y origen de los patrones de diseño. El catálogo Gang of Four (GoF). Importancia de los patrones de diseño en el desarrollo de software. Clasificación de los patrones de diseño: creacionales, estructurales y de comportamiento.

• Patrones Creacionales: Singleton, Factory Method, Abstract Factory. Control de la creación de objetos.

• Patrones Estructurales: Decorator, Adapter, Facade, Composite. Composición de clases y objetos.

• Patrones de Comportamiento: Strategy, Observer, Template Method, Iterator. Interacción entre objetos y distribución de responsabilidades.

Actividades prácticas¶

La práctica de esta unidad consolida todos los conceptos de POO vistos hasta el momento, aplicándolos en el contexto de patrones de diseño reconocidos.

TP10-2024 - Patrones de Diseño¶

En esta práctica, extenderemos el arreglo del Trabajo Práctico anterior para que el mismo emplee patrones de diseño como Decorator, Strategy, Observer e Iterator, demostrando cómo los patrones mejoran la extensibilidad y mantenibilidad del código.

Bibliografía obligatoria¶

Gamma, E., Helm, R., Johnson, R., & Vlissides, J. (1995). Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Addison-Wesley.

Bibliografía complementaria¶

Sin bibliografía complementaria.

Unidad 5: Principios SOLID y Refactorización¶

Tema previsto para ser dictado en una semana de clases.

Contenidos¶

El objetivo de esta unidad es proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de los principios SOLID, que son fundamentales para el diseño orientado a objetos de software robusto y mantenible, así como técnicas de refactorización para mejorar el código existente. También se introducirá el concepto de deuda técnica y cómo gestionarla en proyectos de software.

• Principios SOLID: Single Responsibility Principle (SRP). Open/Closed Principle (OCP). Liskov Substitution Principle (LSP). Interface Segregation Principle (ISP). Dependency Inversion Principle (DIP). Aplicación práctica de cada principio según 0x200D - Las clases deben tener una única responsabilidad (SRP).

• Refactorización: Concepto de refactorización. Técnicas de refactorización comunes (Extract Method, Rename, Extract Class). Herramientas de refactorización en el IDE.

• Deuda Técnica: Definición y causas de la deuda técnica. Identificación y medición de deuda técnica. Estrategias para gestionar y reducir la deuda técnica.

Actividades prácticas¶

Esta práctica enfoca en el análisis crítico del código producido durante el cuatrimestre, aplicando los principios SOLID como marco de evaluación.

TP11-2024 - SOLIDificación de las prácticas¶

En esta práctica analizaremos el código que hemos desarrollado antes, indicando si cumple o no con los criterios SOLID, así como el planteo de las refactorizaciones necesarias para que lo haga. Se espera que los estudiantes identifiquen violaciones de principios y propongan soluciones concretas mediante refactorización.

Bibliografía obligatoria¶

Martin, R. C. (2009). Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship. Prentice Hall.

Bibliografía complementaria¶

Sin bibliografía complementaria.

Unidad 6: Estructuras de datos¶

Tema pensado para ser dictado en cinco semanas de clases.

Contenidos¶

El objetivo de esta unidad es proporcionar a los estudiantes una comprensión completa de las estructuras de datos fundamentales y los tipos abstractos de datos (TAD). Los estudiantes aprenderán a implementar y utilizar diversas estructuras de datos en Java, comprendiendo sus características, ventajas, desventajas y análisis de complejidad temporal y espacial.

• Tipos Abstractos de Datos (TAD): Concepto de TAD. Separación entre interfaz e implementación. Ventajas del uso de TADs en el diseño de software.

• Estructuras Lineales: Listas enlazadas (simples, dobles, circulares). Pilas (stack) y sus aplicaciones. Colas (queue) y colas de prioridad. Implementaciones basadas en arreglos y en nodos.

• Estructuras No Lineales: Árboles binarios y árboles binarios de búsqueda. Árboles balanceados (conceptos básicos). Grafos: representación y recorridos básicos.

• Tablas Hash: Concepto de función hash. Manejo de colisiones. Implementación de diccionarios.

• Análisis de Complejidad: Notación Big-O. Análisis temporal y espacial de operaciones en estructuras de datos. Comparación de eficiencia entre diferentes implementaciones.

Actividades prácticas¶

Las prácticas de esta unidad se centran en la implementación de estructuras de datos desde cero, aplicando todos los conceptos vistos durante el cuatrimestre.

TP12-2024 - Estructuras basadas en Nodos¶

En esta práctica implementaremos estructuras de datos basadas en nodos (listas enlazadas, pilas y colas) y les daremos uso en aplicaciones simples, comprendiendo las ventajas de las estructuras dinámicas sobre las estáticas.

TP13-2024 - Árboles¶

Aquí implementaremos un árbol binario de búsqueda, incluyendo operaciones de inserción, búsqueda, eliminación y recorridos (inorden, preorden, postorden), analizando la complejidad de cada operación.

Bibliografía obligatoria¶

Liang, Y. D. (2017). Introduction to Java Programming and Data Structures (11th edition). Pearson.

Bibliografía complementaria¶

Sin bibliografía complementaria.

Propuesta de evaluación¶

La evaluación del curso se estructura en múltiples instancias que permiten valorar tanto el proceso de aprendizaje como el producto final, combinando evaluaciones parciales, trabajos prácticos semanales y un trabajo integrador final.

Estructura general¶

La evaluación del curso consiste en dos exámenes parciales con una única instancia de recuperación y un Trabajo Integrador de mayor complejidad que una práctica.

Esta asignatura es posible de ser promocionada sin examen final, cumpliendo los requisitos especificados en la sección de promoción.

Para acceder a los recuperatorios, es necesario rendir el examen a ser recuperado, salvo justificación previa debidamente documentada.

Pueden rendir el examen recuperatorio para subir la nota e intentar llegar a la zona de promoción, pero teniendo en cuenta que la nueva calificación reemplaza a la anterior, incluso si fuera inferior.

La cátedra tendrá en cuenta los aspectos de participación en clase y en el foro de intercambio INGCOM-UNRN-PII/discussions en la nota final, valorando la contribución activa al aprendizaje colectivo.

Evaluación de los Trabajos Prácticos¶

La evaluación de los mismos se apoya en la utilización de herramientas de análisis automático (PMD, CheckStyle, SpotBugs, JaCoCo), que proporcionan retroalimentación inmediata sobre calidad de código, estilo y cobertura de tests. A pesar de que no es necesario resolver el 100% de los comentarios que estas hacen, si hay una gran cantidad de observaciones, probablemente esté faltando algo.

La cátedra está abierta a la discusión y conversación sobre cada regla de estilo documentada en las reglas de estilo, fomentando el pensamiento crítico sobre las convenciones de código.

Requisitos regularización¶

Para la regularización de la materia es necesario cumplir con los siguientes requisitos mínimos que demuestran un nivel adecuado de comprensión de los contenidos:

• Obtener una nota superior a 4 en los parciales (≥60%) (o en el recuperatorio)

• Entregar todas las prácticas en tiempo y forma

• Ninguna práctica rechazada por incumplimiento grave de consignas

Requisitos promoción¶

Para la promoción de la cátedra, es necesario cumplir con requisitos más exigentes que demuestren un dominio sólido de los contenidos:

• Cumplir los requisitos de regularización

• Obtener una nota superior a siete (7 / 80%) en las evaluaciones parciales

• Un máximo de una (1) práctica con revisiones pendientes

La nota final será el promedio entre las evaluaciones parciales, considerando también la participación activa en las clases y el foro de discusión.

Requisitos Trabajo Integrador¶

Este proyecto final tiene como objetivo principal evaluar la comprensión y aplicación de los principios fundamentales de la Programación Orientada a Objetos (POO). Se espera que demuestren su habilidad para diseñar, implementar y probar soluciones robustas, haciendo uso de patrones de diseño adecuados y estructuras de datos eficientes para resolver problemas complejos.

Las consignas planteadas están para guiarlos, y no para ser completadas tal cual fueron planteadas. Se valora la creatividad y la capacidad de adaptación de las soluciones al contexto específico del problema.

La entrega del repositorio para revisión es en el mismo formulario que el usado para los Trabajos Prácticos y debe ser 24 horas antes de la defensa del mismo; sin excepciones.

Criterios de evaluación¶

La evaluación del proyecto se basará en los siguientes criterios:

• Funcionalidad del proyecto (25%)

  • El proyecto debe compilar, ejecutarse sin errores y operar correctamente.

  • La aplicación debe ser estable y robusta, manejando apropiadamente casos excepcionales.

• Estructura y diseño del código (25%)

  • La estructura del código debe ser clara, modular y seguir los principios de la Programación Orientada a Objetos vistos en clase.

  • Se espera la aplicación de patrones de diseño cuando sea apropiado, demostrando una comprensión de su utilidad.

  • Uso adecuado de estructuras de datos para optimizar el rendimiento y la organización de la información.

• Encapsulamiento y abstracción (15%)

  • El encapsulamiento debe ser respetado rigurosamente según las reglas establecidas.

  • Uso efectivo de la abstracción, interfaces y herencia para modelar el dominio del problema.

• Participación del equipo (10%)

  • Se observará en el historial del repositorio de control de versiones la participación activa y equitativa de todos los miembros del equipo.

  • Los commits deben ser significativos y reflejar el trabajo individual y colaborativo.

• Documentación y legibilidad del código (10%)

  • La documentación externa (README, diagramas UML) debe ser completa, clara y ser consistente con lo implementado.

  • El código debe ser legible, bien comentado según 0x000D - Los comentarios deben explicar el “por qué”, no el “qué” y seguir las convenciones de nomenclatura indicadas en clase.

• Pruebas automáticas (15%)

  • Implementación de tests rigurosos según 0x4001 - El test debe seguir la estructura AAA (Arrange-Act-Assert) para el aseguramiento de la calidad y fiabilidad del código.

  • Una cobertura de los mismos razonable, en el orden del 70%.

Requisitos de aprobación libre¶

Se establece el régimen para las estudiantes que deseen rendir libre la asignatura. Este régimen permite que estudiantes que no puedan cursar regularmente demuestren el dominio de los contenidos mediante un proyecto integral.

Quienes deseen rendir libre la asignatura deben:

• Contactarse con la cátedra con antelación (al menos 3 semanas antes del examen) para solicitar una consigna y el repositorio de trabajo.

• El proyecto a desarrollar debe aplicar las técnicas y herramientas descritas en el presente programa, incluyendo POO, patrones de diseño, estructuras de datos y tests.

• Este código será la base sobre la cual se harán preguntas conceptuales y solicitudes de cambio durante el examen con el objetivo de evaluar la comprensión de los temas.

Este ejercicio será evaluado como un TPI (ver rúbrica específica) y el tiempo para su completado será de aproximadamente una semana desde su asignación.

Cronograma genérico¶

Este cronograma se establece como el ideal; consulten el específico del año de cursada que será compartido en el Campus Bimodal para la implementación concreta (por feriados y otros detalles similares).

Se prevé, aproximadamente, la entrega de un Trabajo Práctico por semana, salvo en las semanas que se tome una evaluación parcial, permitiendo a los estudiantes consolidar gradualmente los conocimientos adquiridos.

El primer parcial se ubicará en la semana 4 y evaluará las unidades 1 y 2, correspondientes a la transición de C a Java y el manejo básico de excepciones.

El segundo parcial será en la semana 12 y evaluará las unidades 3 a 5, cubriendo POO, patrones de diseño y principios SOLID.

En la semana 15 se ubicarán los recuperatorios, mientras que la defensa del TPI será en la número 16, para maximizar la cantidad de alumnos que promocionen la materia.

Declaración del uso de IA¶

Esta cátedra fomentará el uso de herramientas de programación basadas en LLM (Large Language Models) como apoyo en el proceso de aprendizaje y desarrollo de software, reconociendo que estas herramientas forman parte del ecosistema profesional actual. Sin embargo, tendrá tolerancia cero durante las evaluaciones parciales, donde se espera que los estudiantes demuestren comprensión genuina de los conceptos sin asistencia artificial.

Para más detalles sobre el uso responsable de IA, las expectativas de la cátedra y las consecuencias del uso indebido durante evaluaciones, ver el acuerdo de uso en su página dedicada.